Detecção e reabilitação de câmeras: uma nova fronteira para a IA

  • O que é detecção de câmera?
  • O que mede a detecção da câmera?
  • Quais são os benefícios de usar a inteligência artificial na reabilitação?

 

A inteligência artificial está revolucionando o mundo! No último mês, ficou claro que a inteligência artificial veio para ficar e transformar a maneira como vivemos e trabalhamos. Uma prova disso é o aumento no uso e popularidade de ferramentas como Dalle-2 e ChatGPT. Esses avanços tecnológicos estão mudando o jogo em uma variedade de setores, é emocionante ver o que o futuro reserva com essa tecnologia!

A verdade é que essa ferramenta pode nos ajudar a tomar decisões mais eficientes, automatizar tarefas de rotina e criar novas oportunidades e experiências. Os campos da inteligência artificial são variados e variam de processamento de linguagem natural, robótica e detecção de movimento baseada em câmera.

Durante a pandemia de Covid, vimos muitas soluções informáticas que falavam sobre o reconhecimento do movimento do corpo usando a “visão do computador”, mas o que significa esse currículo? Quais são suas limitações?

O que significa visão computacional?

É um campo de pesquisa de Inteligência Artificial (IA) em rápido crescimento que se concentra em ensinar computadores a “ver” o mundo ao seu redor. A tecnologia de detecção de movimento da câmera, ou visão computacional, se concentra na aquisição digital, análise e compreensão de imagens e vídeos. Essa tecnologia pode ser usada para detectar e identificar automaticamente objetos e pessoas, seguir seus movimentos e reconhecer padrões.

Ele já foi usado para criar carros de condução autônomos, sistemas de reconhecimento facial e até mesmo software de diagnóstico médico.

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou o setor de saúde e foi apenas uma questão de tempo antes de fazê-lo na prática da fisioterapia. Os pesquisadores usam a detecção de câmeras há anos para ajudar a recuperar pessoas com deficiência e lesões. Smartphones quando se tornou popular.

A tecnologia de visão computacional consiste em usar algoritmos de detecção de câmera para acompanhar o progresso do paciente durante a fisioterapia e outras tarefas de reabilitação. O objetivo é fornecer informações ao terapeuta e ao paciente em tempo real e ser capaz de monitorar o progresso do paciente em sua tentativa de recuperar a funcionalidade. Fornecendo informações valiosas sobre a evolução do paciente. Ao fornecer informações críticas sobre o desempenho do paciente, os terapeutas podem adaptar melhor os exercícios às necessidades individuais do paciente.

O sucesso dessa tecnologia se deve em grande parte à disponibilidade de dispositivos cada vez mais poderosos, como smartphones, que possuem características de cálculo e câmeras de alta resolução que permitem que esse processo seja realizado de forma transparente para o usuário.

O que mede a detecção da câmera?

Como a “visão da computação” reconhece o corpo humano e sua pose? Como você consegue que as máquinas entendam o movimento humano quando há tantas variáveis envolvidas?

No mundo da visão computacional, o corpo humano é um dos elementos mais imprevisíveis. Mas há uma área de visão computacional que lida com a identificação e predição da posição e orientação de um corpo humano dentro de uma determinada imagem ou quadro de vídeo. A estimativa da pose humana é a ciência que consiste em identificar onde todas as partes do corpo de uma pessoa são encontradas em relação a outras pessoas e ao ambiente que a envolve.

Na fisioterapia, a visão computacional pode ser usada para analisar postura, amplitude de movimento e marcha do paciente. Uma das aplicações mais promissoras da visão computacional em fisioterapia é o uso de uma plataforma que pode acompanhar a evolução de um paciente ao longo do tempo.

 

A DyCare criou o ReHub, uma plataforma de reabilitação digital que permite acompanhar o paciente durante a execução de seus exercícios e ajudar o profissional em seu monitoramento. O ReHub possui uma biblioteca de exercícios guiados por ia ia usando a ciência Computação de alto desempenho (computação de alto desempenho) permitindo fornecer uma verdadeira experiência Em tempo real, para o paciente sobre como ele está fazendo os exercícios, corrigindo erros e parabenizando o paciente quando ele os executa corretamente. Esses recursos ajudam os profissionais de reabilitação a fornecer um nível de cuidado tão eficiente e personalizado como se o próprio fisioterapeuta estivesse na casa do paciente.

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Benefícios do uso da visão da câmera na reabilitação

  1. Maior precisão do diagnóstico: A visão computacional pode ajudar os fisioterapeutas a identificar e diagnosticar problemas com mais precisão.
  1. Melhor acompanhamento do paciente: Ao usar a visão computacional, os fisioterapeutas podem acompanhar seus pacientes mais de perto e identificar possíveis problemas.
  1. Redução do tempo de diagnóstico: A visão computacional pode reduzir o tempo necessário para o diagnóstico, pois pode detectar irregularidades com rapidez e precisão.
  1. Melhor experiência do paciente: A visão computacional pode proporcionar uma experiência mais personalizada aos pacientes, pois pode adaptar os planos de tratamento a cada indivíduo.
  1. Maior segurança: A visão computacional pode ajudar a reduzir o risco de lesões e outros problemas de saúde, monitorando mais de perto os movimentos do paciente.
  1. Redução de custos: A visão computacional pode ajudar a reduzir custos, fornecendo uma solução eficiente para diagnóstico e tratamento.

Outras aplicações da reabilitação de detecção de câmeras são amputados, reabilitação de lesões na medula espinhal e até mesmo controle postural. A reabilitação baseada em visão computacional tem o potencial de revolucionar a maneira como você trata doenças físicas.

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